2R.ru.
Платформа для поиска наставника.

До курса я полгода стажировался в Яндексе на Android, потом полтора года безуспешно искал работу - за это время прошел пару собесов и не нашел работу. К Артему пришел с запросом найти работу в IT-аккредитованной компании в Golang разработке. Аккредитация была крайне важна, у меня заканчивалась магистратура, и это было критично по срокам) Если детальнее, важно было обучение в golang с 0 и помощь в самом процессе поиска - сделать резюме, откликаться с учетом тонкостей hh.ru, проходить собесы лучшим способом Артем помог с резюме, объяснил как правильно откликаться на hh.ru, разобрали как вести себя на разных этапах собеса. Результат - Изучил стек гошки - После того как написали резюме и вышел на рынок, за первый месяц HR-ов и собесов пришло больше чем когда пытался сам найти работу - Получил оффер в it-аккредитованную компаню М.тех на 290к на руки, удаленка на позицию ведущего разраба Обучение - Обучение было отличное - структурированные спринты с нарастающей сложностью, программа отлична даже если просто хочется изучить гошку - Каждую неделю был созвон на которых обсуждали вопросы, обсуждали теорию и решали задачы на разные темы. И это все реально спрашивают на собесах, а не просто абстрактные теоретические знаний, которые - ну прикольно - Есть удобное приложение в тг, в котором можно пересмотреть теорию, пройденные уроки и повторить самую главную инфу, которую надо рассказать на собесах - Сейчас я гораздо лучше научился понимать что хочет собеседник и что мне с этим делать Для человека, который до этого год с лишним не мог найти вообще ничего, результат говорит сам за себя

Я пришел к Вадиму после изучения питона на протяжении нескольких месяцев без знания что делать дальше, что учить, как попасть вообще на работу. Когда я только начинал, то не думал, что через 8 месяцев вообще буду работать на другой специальности, но чудеса бывают, если вкладывать время и силы) Выбрал Вадима, потому что он 1) крутой кагл мастер, 2) есть возможность изучать все направления: CV, recsys, nlp. 3) есть много офферов от ребят Коммьюнити — отдельный класс, так как я думал, что везде оно мертвое, но на менторское оно было крутым: ребята помогают, советуют, делятся хаками, сами по себе мотивированные люди. Когда вообще первый раз созванивался, думал что если попаду на джуна/стажера будет супер, Вадим, сказал, что денег можно гораздо больше получить — так и вышло. Сам выход на работу занял 4,5 месяца (рассчитывал за 4), но главное, что вышел и это кайф. Вышел в Recsys команду. Также Вадим с командой помогают с подготовкой к собеседованиям и на испытательном сроке, что огромный плюс и реально убирает много стресса из работы.

Офферы на 350К, 250К и 300К гросс в NLP/LLM с нуля опыта в IT Всю жизнь думал: вот поступлю в универ, стану крутым ML-инженером/разработчиком, буду зарабатывать хорошие деньги. Первые два курса был занят учёбой, но продолжал верить - вот-вот, как только сессия закончится, устроюсь в IT. Полегче стало на третьем/четвёртом курсе, я самостоятельно предпринимал попытки найти работу, однако безумное количество автореджектов не давало даже попасть на собеседования. Из доступного - только стажировка в Яндексе раз в полгода. Стало ясно: так я не набью руку в прохождении собеседований. Решился найти ментора. Выбрал Шамиля по первому впечатлению - и не прогадал. Зацепило, что у него сильный бэкграунд в ML/DL: и академический, и крутой продакшн-опыт. По материалам и подготовке - всё на высшем уровне. За ML Шамиль в некоторых моментах может объяснить так, как доктор наук в вузе не расскажет. Есть чёткий роадмап и материалы, чтобы углубиться в разные сферы ML/DL. Отдельно стоит отметить, что это не просто копипаст из открытого интернета: часть материалов Шамиль написал самостоятельно, часть - купил. А если что-то осталось непонятным и даже нейронка не помогла разобраться, в чате можно поднять дискуссию на любую тему. Такой подход не может не порадовать. Сам процесс обучения состоял из 5 моков по классическому ML, отдельного мока по деревьям, а также трёх блоков по LLM, NLP и DL. Были и дополнительные встречи. В группе сейчас активно собираются на моки с другими учениками - я в них не участвовал, так как уже начал ходить на реальные собеседования. Отдельно готовимся к MLSD на групповых встречах, где разбираем сложные актуальные кейсы с собеседований. Отдельно хочу сказать про резюме. Главной моей проблемой было полное отсутствие собеседований. После того как мы с Шамилем составили резюме, почти каждый отклик стал заканчиваться приглашением. Конечно, так было не всегда, но собеседований хватало, чтобы научиться проходить их уверенно. За всё время с Шамилем я прошёл около 40 собеседований, и трижды была реальная возможность получить оффер. Огромный прирост в навыках дало не просто большое количество собеседований, а то, что каждое я разбирал отдельно и получал фидбек о том, что нужно улучшить. На финишной прямой перед оффером меня приятно удивило, что вокруг начало складываться настоящее комьюнити. В какой-то момент я почти опустил руки - накопилась усталость от долгого пути. Но здесь этого не получилось: поддержка группы не давала сдаться. Итог: вышел в команду крупного бигтеха на позицию старшего ML-инженера. Благодаря подготовке с Шамилем чувствую себя очень компетентным по уровню знаний относительно остальной команды.