2R.ru.
Платформа для поиска наставника.

Python-разработчик → 2 оффера AQA и суммарно 800к+ в месяц Пришёл к Ренату в ноябре 2025 года с опытом коммерческой разработки на Python. В автоматизации опыта практически не было, поэтому основной целью было быстро и системно закрыть пробелы, разобраться в AQA и выйти на рынок. Что понравилось в обучении: программа хорошо структурирована и позволяет последовательно двигаться от базовых вещей к более сложным. Не было ощущения хаоса или постоянного поиска информации по разным источникам. Отдельно отмечу регулярные созвоны, моки и очень быструю обратную связь. Любые вопросы разбирались оперативно, что заметно ускоряло обучение. Для меня это было одним из самых полезных аспектов программы. Так как Python уже был знаком, часть материала проходилась быстрее, но при этом пришлось практически с нуля разбираться с автоматизацией, тестированием, подходами к построению автотестов и тем, как всё это выглядит в реальных проектах. На обучение у меня ушло около 100 дней. Можно ли пройти быстрее? Определенно, да. В моём случае были праздники, перерывы и периоды, когда хотелось отвлечься от учёбы. Отдельно хочу выделить подготовку к рынку. Помимо технической части, большое внимание уделяется резюме, собеседованиям и пониманию того, что реально спрашивают работодатели. Моки собеседований оказались очень полезными, потому что именно они помогли привыкнуть к формату интервью и закрыть слабые места до реальных встреч с компаниями. Поиск работы занял примерно два месяца. За это время прошёл около 15–20 собеседований, несколько финальных этапов и получил два оффера. Изначально искал только варианты сотрудничества не по ТК, что заметно сужает рынок по сравнению со стандартным поиском, но даже с этим ограничением результат удалось получить. В итоге принял оба оффера с доходом 250к+ на руки каждый. Если суммировать текущую работу и новые проекты, общий ежемесячный доход сейчас составляет ~800к на руки. Отзыв пишу спустя два месяца после выхода на проекты, поэтому могу сказать, что результат оказался не только на бумаге в виде офферов, но и подтверждён реальной работой. Кому бы рекомендовал обучение? Тем, кто хочет максимально быстро войти в AQA Python без бесконечных попыток самостоятельно собрать программу обучения из разных источников. Особенно полезно будет разработчикам, которые рассматривают автоматизацию как альтернативный путь развития и хотят быстрее выйти на рынок

Привет! О Вадиме я узнал в конце декабря от друга, который уже взял у него менторство, и понял, что тема ML, а в частности NLP/LLM, мне очень интересна. До этого целый год долбился в бэкэнд (Java), но рынок по сравнению с NLP/LLM оказался мертвым. Увидел бэкграунд Вадима (опыт в топовых бигтех-компаниях, регалии на Kaggle и отличная конверсия в найм) и понял, что хочу попробовать свои силы. Около трех месяцев ушло на обучение со специализацией в домене и около месяца — на поиск работы. Из самого крутого: 1) Моки по всем этапам роадмапа. 2) Детальный и понятный роадмап с описанием сложности каждого этапа. 3) Постоянная поддержка внутри сообщества. 4)Очень толковые мок-интервьюеры с исчерпывающей обратной связью. 5)Помощь с составлением легенды и резюме. Помимо всего вышеперечисленного — куча крутых фич (анализ собеседований, поиск инфы по сообществу с помощью RAG-бота и т. д.). Подведем итоги: 1) Конверсия из скринингов в тех. собеседования очень высокая (благодаря легенде и резюме). 2) Практически везде доходил до финалов / MLSD-интервью (показатель качества роадмапа). 3)Оффер в крупнейшую российскую бигтех-компанию на 380000 с премиями ! В общем, суперпозитивный коллектив, со многими ребятами познакомился и теперь общаемся.

Не было опыта разработки от слова совсем, сам пытался изучать и питон и джаву по бесплатным курсам, но не дало результатов. Пришел к Владу на менторство, начал обучаться, Обучение заняло примерно 4 месяца, и месяц на поиск работы. Достаточно сложно было обучаться, так как много информации должно залезть в голову. у нас были еженедельные созвоны, спринты, созвоны по спринтам (по тому что выучил), сделал проект в конце обучения и начался самый сложный этап (поиск работы). Этот этап отнимает очень много сил, так как все к чему ты шел, вроде как уже близко, но на самом деле в то же время и далеко, потому что пройти собесы сейчас это то еще испытание, тут без ментора очень сложно, так как очень много вопросов, очень много этапов, на этом этапе нужно очень много силы духа, чтобы не сдаться. Было очень тяжело на этапе собесов, но мы справились и получили заветный оффер, очень много отказов было, это надо просто принять и с каждым отказом учиться и добирать ачивки которых не хватило на предыдущем собесе. всем желаю успехов!